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SORC Spatial Audio 是安声科技基于自研 Sound Optimization & Rendering Core（SORC） 算法平台打造的端侧空间音频处理方案。

该方案围绕声音解析、空间建模、动态渲染与环境还原等关键环节，构建从音频输入到三维声场输出的处理链路，用于提升终端设备在开放式或双耳播放条件下的空间感、方向感、距离感与层次感。

作为 SORC 平台的重要组成部分，SORC Spatial Audio 主要面向耳机、音箱、智能穿戴、车载音频等终端设备，可用于音乐播放、多媒体内容、沉浸式交互及其他空间音频相关应用场景。

名称释义

SORC 为 Sound Optimization & Rendering Core 的缩写，是安声科技构建的算法平台名称。该平台围绕音频优化、空间渲染、语音处理、低频增强、娱乐音效及感知扩展等方向形成算法能力体系。

SORC Spatial Audio 是 SORC 平台在空间音频方向上的技术能力，主要用于终端设备中的空间声场构建与渲染处理。

二、关键技术

1. 声音解析层 – AI 声源分离

通过深度神经网络对混合音频进行人声、器乐与环境声的分离，减少频段交叠带来的干扰，提升音频结构的可控性，为后续空间渲染提供更高纯度的音源输入。

2. 空间构建层 – HRTF 三维定位

基于 HRTF（头相关传递函数）模型进行空间渲染，结合频响与相位差特征建立定位线索，支持前后、远近与方位感的表达。该模块用于抑制“头中效应”，增强头外化效果与空间定位稳定性。

3. 声音优化层 – 动态混合与控制

对多声轨进行高精度线性混合与动态控制，优化相位一致性与能量分布，在保持频响与动态范围自然表达的前提下，保障音频还原的稳定性与层次感。

4. 空间还原层 – RIR 环境建模

基于 RIR（房间脉冲响应）进行空间声学建模，还原早期反射与混响特征，模拟真实声音传播路径与环境感知，增强空间临场感。

三、技术路径

SORC Spatial Audio 的处理流程依次为：

音频输入 → AI 声源分离 → HRTF 空间定位 → 动态混合控制 → RIR 环境建模 → 三维声场输出

各模块运行于端侧，支持实时处理，并可根据不同终端设备的算力与资源条件进行适配。

四、应用场景

SORC Spatial Audio 可应用于多种终端设备和音频场景，包括：

1.智能耳机

用于提升音乐播放、多媒体内容和沉浸式听音场景中的空间音频表现。

2.智能穿戴设备

包括 AR/VR 设备、智能眼镜等，用于增强声音的空间稳定性和方向感表达。

3.车载音频系统

用于扩展舱内声音的空间表现和环绕听感。

4.智能家居与音箱设备

用于提升媒体播放、交互语音等场景中的空间表现力。

五、相关算法

以下算法与 SORC Spatial Audio 同属安声科技 SORC 技术体系，可独立或协同部署：

SORC Ultra ANC – 超宽频主动降噪

SORC Voice Focus – 语音拾取与增强

SORC Bass Enhancement – 低音增强

SORC Karaoke Reverb –K歌混响